R geometa - Multi-language module

eblondel
Lancée le 22 août 2018 Privée

10

collectés sur 3 380 €

0% atteint avec 1 participant

Fermée depuis le 29 février 2020

** ENGLISH **

Context

The ISO/OGC 19115/19139 standard for descriptive data sheets (also known as "metadata") is today one of the main ways used to desribe geographic data and catalogue them in tools such as Geonetwork or CKAN. Although several tools are available on the market to create these sheets, most of them deal with manual editing, or are programmatic tools in languages used only by a specialized IT community. The R library 'geometa' (https://github.com/eblondel/geometa) gives to thematicians and data managers a simple R tool to create these data descriptive sheets for their datasets, to automate and make reproducible this work.  

Purpose

This crowdfunding aims to fund the multi-lingual implementation for the functionalities offered by the R package geometa to generate ISO/OGC multi-lingual metadata with the programmatic software R.

Implementation

This activity implementation will include:

○ the implementation of all required features and the propagation of functionalites to all ISO/OGC elements managed by geometa, and supposed to be multi-lingual according to the ISO/OGC standards

○ the provision of functional examples available in the online documentation https://github.com/eblondel/geometa/wiki as well as in the R documentation associated to the different features

○ the publication of all features in the official archive for R librairies - CRAN: https://cran.r-project.org, through a new version of the 'geometa' software

The activity asociated to this development will be reported in this webpage https://github.com/eblondel/geometa/issues/104

For more information: http://eblondel.github.io/#/contact

Non-anonymous contributors to this crowdfunding will be listed in the project page in thanks for their participation.

** FRANCAIS **

Contexte

La norme ISO/OGC 19115/19139 de fiches descriptives de données ("métadonnées") constitue aujourd'hui un des moyens les plus répandus pour décrire les données géographiques et les cataloguer sur le web dans des outils tels que Geonetwork ou CKAN. Bien que de nombreux outils soient disponibles pour créer ces fiches, il s'agit le plus souvent d'outils à édition manuelle, ou d'outils programmatiques dans des langages utilisés uniquement par une communauté informatique spécialisée. La librairie R geometa (https://github.com/eblondel/geometa) permet de fournir aux thématiciens et gestionnaires de données un outil R facile d'utilisation pour créer des fiches descriptives de leur jeux de données, d'automatiser et de rendre reproductible ce travail.  

Objectif

Cette collecte de fonds a pour objectif de mettre en oeuvre la gestion multi-langues des fonctionnalités offertes pour la librairie R geometa pour générer des fiches de métadonnées multi-langues selon la norme ISO/OGC avec l'outil programmatique R.

Mise en oeuvre

La mise en oeuvre de cette activité comprendra:

○ le développement des fonctionnalités nécessaire et la propagation des fonctionnalités à tous les éléments ISO/OGC gérés par geometa, et supposés être multi-langues selon les normes ISO/OGC

○ l'ajout d'exemples fonctionnels disponibles sur la documentation en ligne https://github.com/eblondel/geometa/wiki ainsi que dans la documentation R associée aux différentes fonctions

○ la publication des fonctionnalités dans l'archive officielle des librairies R - CRAN: https://cran.r-project.org , via une nouvelle version de l'outil 'geometa' 

L'activité associée à ce développement sera rapportée dans la page suivante https://github.com/eblondel/geometa/issues/104

Pour plus d'informations: http://eblondel.github.io/#/contact

Les contributeurs non anonymes à cette collecte de fond seront listés dans la page du projet en remerciement de leur participation.

Cagnotte clôturée avec 1 participant
privé
Le 27 août 2018
par Anton Ellenbroek
Great initiative to automate and upgrade the generation of metadata. Not only saves time, but improves the quality of metadata with orders of magnitude. Finally trust your colleagues metadata ...
 
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